文章目录前言轮转数组😎寻找奇数😎数组中数字出现的次数😎结尾前言刷题笔记第一道题跟后面没啥关系但是后两道关系比较明显最后一道题看不懂的朋友请多看看倒数第二道题轮转数组😎连接一个规律=-=而非思想,叫三趟逆置法想要旋转数组元素的前K个只需要先逆置N-K项再逆置K项再整体逆置首先说一下旋转和逆置的区别以数组:1,2,3,4,5,6,7,8为例旋转3次可以理解就成为4,5,6,7,8,1,2,3而逆置前三个元素就是3,2,1,4,5,6,7,8逆置前四个元素就是4,3,2,1,5,6,7,8可以理解为逆置就是将要逆置的元素首位交换位置而旋转就是将要旋转位数的元素前移(右旋转)或后移(左旋转)其他元素向
文章目录一、前言二、gymnasium简单虚拟环境创建1、gymnasium介绍2、gymnasium贪吃蛇简单示例三、基于gymnasium创建的虚拟环境训练贪吃蛇Agent1、虚拟环境2、虚拟环境注册3、训练程序4、模型测试三、卷积虚拟环境1、卷积神经网络虚拟环境2、训练代码一、前言大家好，未来的开发者们请上座随着人工智能的发展，强化学习基本会再次来到人们眼前，遂想制作一下相关的教程。强化学习第一步基本离不开虚拟环境的搭建，下面用大家耳熟能详的贪吃蛇游戏为基础，制作一个Agent，完成对这个游戏的绝杀。万里长城第二步：用python开发贪吃蛇智能体****加粗样式二、gymnasium简单
链接：https://pan.baidu.com/s/1V0E9IHSoLbpiWJsncmFgdA?pwd=1688提取码：1688//**************************************************#include /*module_init()*/#include /*printk()*/#include /*__init__exit*/#include /*file_operation*/#include /*copy_to_user,copy_from_user*/#include
今天我来讲下如何在Zeppelin里做机器学习。机器学习的重要性我就不多说了，我们直奔主题。Flink在机器学习这个领域发力较晚，社区版没有一个完整的机器学习算法库可以用，Alink[1]是目前Flink生态圈相对比较完整的机器学习算法库，Alink也在往Flink社区贡献的路上。今天我主要讲的就是如何在Zeppelin里使用Alink。为什么在Zeppelin平台使用AlinkZeppelin已经很好的集成了Flink，在Zeppelin中使用Alink可以充分利用Zeppelin集成Flink所提供的特性，包括：支持丰富的执行模式：Local/Remote/Yarn支持对接Hive支持UD
爬虫Selenium+scrapy常用功能笔记Selenium常用包的导入初始化配置和特征隐藏机器人特征检验显（隐）式等待页面操作获取页面dom页面元素获取元素点击frame跳转获取cookie给请求添加cookie事件操作点击上传文件退出页面Scrapy初始创建命令常用请求头Parse解析手动去重过滤meta传参获取请求或者响应的cookiepiplines.py异步入库middlewares中间件使用selenium替代访问并获取cookieSQlip池子Selenium常用包的导入importre,time,json,os,randomfromseleniumimportwebdrive
一、arduino对机械臂的基础控制 1、首先实现arduino对机械臂的控制（点动和自动），六个轴分别定义为xyzjkl。点动：点动方式为按一下对应按键使对应轴正转或反转3度，此方式能够使机械臂快速移动到目标位置，到达目标位置可以在串口输入“o”返回当前各轴角度。自动：在串口输入指定轴目标角度，arduino控制机械臂该轴自动运行到目标位置。此外，添加了减速程序，防止机械臂运动过快出现抖动；还有一键恢复abs点。以上程序根据b站太极创客meArm4轴机械臂控制教程结合我自己的机械臂编写：【太极创客】零基础入门学用Arduino第二部分meArm机械臂合辑_哔哩哔哩_bilibili
一直提交不上去是由于开发工具中安装了gitee插件导致的，卸载改插件即可。git的工作流程一般情况下是这样子的1.在工作目录中添加、修改文件；2.将需要进行版本管理的文件放入暂存区域；gitadd.3.将暂存区域的文件提交到git仓库。gitcommit因此，git管理的文件有三种不同的状态：已修改，已暂存，已提交。下载Gitclone+gitee或者github的下载链接eg:gitclonehttps://gitee.com/kuangstudy/kuang_livenote.git在本地新建git初始化：gitinit#查看指定文件状态gitstatus[filename]#查看所有文件
Yolov9使用教程全网首发！赶快学习吧！论文链接：👿YOLOv9:LearningWhatYouWanttoLearnUsingProgrammableGradientInformation代码链接：👿https://github.com/WongKinYiu/yolov9/tree/main同时推荐一下我的项目，正在更新最新的YOLOv9改进！最新的YOLO系列模型，YOLOv9改进创新来啦！发论文必备！趁现在做的人少，赶紧入手发论文呀！快人一步！！本周末推出YOLOv9创新点项目，目前已有20+创新，预计项目推出时创新点可达到30+！后期更新包含模块、卷积、检测头、损失等改进！⭐大家可以
深度学习论文分享（一）ByteTrackV2:2Dand3DMulti-ObjectTrackingbyAssociatingEveryDetectionBox前言Abstract1INTRODUCTION2RELATEDWORK2.12DObjectDetection2.23DObjectDetection2.32DMulti-ObjectTracking2.43DMulti-ObjectTracking3BYTETRACKV23.1ProblemFormulation（问题表述）3.2Preliminary3.3Complementary3DMotionPrediction(互补的3D运动
想学习Web安全，如何入门？一.开始前的思考1.我真的喜欢搞安全吗?2.我想通过安全赚钱钱?3.我不知道做什么就是随便?4.一辈子做安全吗这些不想清楚会对你以后的发展很不利，与其盲目的学习web安全，不如先做一个长远的计划。否则在我看来都是浪费时间。一.首先你得了解WebWeb分为好几层，一图胜千言：事实是这样的：如果你不了解这些研究对象是不可能搞好安全研究的。这样看来，Web有八层（如果把浏览器也算进去，就九层！每层都有几十种主流组件！！！）这该怎么办？一法通则万法通，这是横向的层，纵向就是数据流！搞定好数据流：从横向的层，从上到下→从下到上，认真看看这些数据在每个层是怎么个处理的。二，零基
